一、系统定义与核心价值
虫情监测站是基于物联网技术的智能虫害监测预警系统，通过光波诱捕、AI图像识别、数据建模等手段，实现害虫种类识别、密度统计及灾害预警。其核心价值在于：
- 精准防控 ：减少农药滥用，提升绿色防控水平。
- 趋势预判 ：基于虫情数据构建种群动态模型，预测虫害爆发周期。
- 科学决策 ：指导植保无人机、自走式施药机等设备实施靶向作业。
二、系统组成与工作流程
1. 诱捕单元
- 光波诱虫 ：
- 波长范围 ：320-680nm（主峰365nm黑光灯+520nm绿光增强）
- 诱捕效率 ：鳞翅目/鞘翅目害虫捕获率≥95%（半径50m范围）
- 灭虫处理 ：
- 远红外杀虫 ：致死率≥98%，虫体完整率≥90%
- 智能烘干 ：40℃恒温烘干，防止虫体腐烂
2. 图像采集单元
- 高清摄像头 ：
- 分辨率：500万像素（2592×1944）
- 显微成像：支持0.1mm级微小害虫识别
- 分散平铺机构 ：
- 振动马达+传送带，虫体平铺密度≤5只/cm²
3. 数据传输与处理
- 边缘计算模块 ：
- 本地AI识别（YOLOv5模型），识别速度≤0.5秒/只
- 支持30天离线数据存储
- 通信协议 ：4G/5G/NB-IoT，断网续传时长≥72小时
五、典型应用场景
1. 大田作物（水稻/小麦）
- 案例 ：长江流域稻区，二化螟识别准确率92%，施药次数减少2次/季。
- 数据 ：虫害预测模型提前7天预警，防控窗口期延长48小时。
2. 果园与茶园
- 应用 ：柑橘园实蝇监测，通过气味诱芯+光波复合诱捕，捕获效率提升60%。
- 技术 ：显微成像识别实蝇产卵孔特征，准确率≥88%。
3. 设施农业（温室/大棚）
- 功能 ：白粉虱/蓟马微型害虫监测，0.5mm级识别精度。
- 参数 ：单站覆盖面积1-3亩，虫体烘干完整率≥95%。
七、部署方案与成本
1. 基础版（单体站）
- 覆盖面积：露地50-100亩，设施农业10-20亩
- 配置：标准诱捕仓+4G通信模块
2. 组网版（区域监测）
- 覆盖面积：5000亩（10台组网）
- 功能：虫害迁移路径分析、热区动态追踪
八、运维与升级
- 远程诊断 ：诱虫灯寿命监测（＞10,000小时自动提醒更换）
- 模型迭代 ：每季度更新害虫识别库（新增物种≥5种/次）
- 能源管理 ：太阳能供电（60W板+50Ah电池），无日照续航≥15天
